Pelatihan Pengumpulan dan Input Data Desa di Sekitar DAS Magepanda, Maumere, Nusa Tenggara Timur

Pelatihan Pengumpulan dan Input Data Desa di Sekitar DAS Magepanda, Maumere, Nusa Tenggara Timur Daerah Aliran Sungai (DAS) Dagesime Magepanda merupakan DAS yang melintasi berbagai daerah di Nusa Tenggara Timur. DAS ini menjadi penting dikarenakan fungsinya yang digunakan untuk berbagai keperluan, seperti pertanian, air minum, dan sebagainya. Pentingnya DAS Dagesime Read more…

Pembuatan Kajian Risiko Bencana Menggunakan QGIS dan InaSAFE sebagai Upaya untuk Mengurangi Dampak yang Timbul Akibat Bencana di Toraja Utara, Sulawesi Selatan

Pembuatan Kajian Risiko Bencana Menggunakan QGIS dan InaSAFE sebagai Upaya untuk Mengurangi Dampak yang Timbul Akibat Bencana di Toraja Utara, Sulawesi Selatan Letak geografis Indonesia menyebabkan negara kita sangat erat kaitannya dengan masalah bencana. Banjir, tanah longsor, gunung berapi, serta tsunami merupakan bencana yang sering dihadapi oleh negara kita. Dampak Read more…

Proses Pemetaan Banjir Jakarta dengan Perangkat Lunak Bebas Terbuka – QGIS 2.0

Proses Pemetaan Banjir Jakarta dengan Perangkat Lunak Bebas Terbuka – QGIS 2.0

bpbd_dki

Peta banjir di website BPBD DKI Jakarta

Musim penghujan telah tiba, dan seperti biasa Jakarta selalu dilanda bencana banjir tahunan akibat tingginya curah hujan di setiap akhir hingga awal tahun (Desember hingga Februari). Informasi terkait bencana sangatlah penting, apalagi untuk banjir, masyarakat perlu akses terbuka untuk mengetahui wilayah-wilayah mana saja yang tergenang banjir. Namun, tentu saja informasi yang berbentuk tekstual kurang menarik untuk disajikan. Oleh karena itulah Badan Penanggulangan Bencana Daerah (BPBD) Provinsi DKI Jakarta dibantu oleh 2 orang GIS Specialist dari Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) melalui Australia-Indonesia Facility for Disaster Reduction (AIFDR-DFAT Australian Aid) membuat peta-peta terkait bencana banjir yang melanda ibukota kita tercinta ini.

IMG_20140114_232558

Ruang Pusdalops BPBD DKI Jakarta

IMG-20140119-WA0000

Suasana saat tim GIS melakukan entri data untuk peta banjir di Pusdalops BPBD DKI Jakarta

Perlu diketahui bahwa seluruh peta yang dihasilkan tidak menggunakan perangkat lunak (software) komersial atau berbayar. Perangkat lunak yang digunakan adalah gratis dan terbuka, apalagi kalau bukan QGIS 2.0 kini sudah tersedia di qgis.org untuk Windows, OSX, dan Linux. Kami menguji seluruh kemampuan QGIS 2.0 terbaru ini sejauh mana ia dapat membuat peta-peta dalam tempo dan waktu yang sesingkat-singkatnya.

Screen Shot 2014-01-24 at 9.45.55 AM

QGIS 2.0 di OSX

Proses pembuatan peta pada umumnya terdiri dari 3 tahap:

  1. Pengumpulan data, pengolahan, dan entri data
  2. Pengaturan simbologi
  3. Perancangan layout peta

(lebih…)

Workshop Pelatihan Point of Interest (POI) di Kantor BPBD DKI Jakarta

Workshop Pelatihan Point of Interest (POI) di Kantor BPBD DKI Jakarta Pelatihan Point of Interest di Kelurahan Pluit yang diselenggarakan oleh UNESCO dan Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) Indonesia akhirnya mencapai pada kegiatan akhir. Pelatihan ini dimulai dari kegiatan Pelatihan POI di Kelurahan Pluit kemudian dilanjutkan oleh Pelatihan POI di SMK Read more…

OpenStreetMap dalam Rencana Kontijensi DKI Jakarta

OpenStreetMap dalam Rencana Kontijensi DKI Jakarta DKI Jakarta adalah Ibukota Indonesia yang juga merupakan kota terpadat di Indonesia yang dihuni oleh lebih dari 10 juta penduduk. Namun Jakarta memiliki berbagai macam kompleksitas serta persoalan yang melanda kota tersebut. Salah satu persoalan yang selalu melanda DKI Jakarta setiap tahunnya adalah banjir. Read more…

Penyusunan Rencana Kontijensi Banjir Kota Makassar

Penyusunan Rencana Kontijensi Banjir Kota Makassar Kota Makassar merupakan ibukota Provinsi Sulawesi Selatan tepatnya berada di Pantai Barat Sulawesi, sebagai pintu masuk gerbang Indonesia Bagian Timur membuat Kota Makassar sangat berkembang terutama dalam bidang perekonomian. Letaknya yang berada di wilayah pesisir membuat Kota Makassar tidak terlepas dari bencana banjir. [osm_map Read more…