Education

University Battle Mapping 2021

Mitra: Amazon Web Services (AWS), Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT)

Melanjutkan kerjasama dengan universitas dan kegiatan kompetisi serupa sebelumnya, POI kembali mengadakan kegiatan University Battle Mapping di tahun 2021. Target kompetisi kali ini adalah untuk menjangkau lebih banyak universitas di Indonesia serta memetakan wilayah Sumatra dan Kalimantan menggunakan OpenStreetMap.

LOKAVISTA

Mitra: Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT)

Perkumpulan OpenStreetMap Indonesia (POI) bekerja sama dengan Humanitarian OpenStreetMap Team (HOT) membuat suatu kompetisi untuk menghimpun ide dan inovasi di bidang pemanfaatan data geospasial yang berasal dari OpenStreetMap bernama LOKAVISTA. LOKAVISTA atau ‘Lomba Karya Visual Peta’ merupakan ajang bagi para mahasiswa untuk memberikan inovasi terbaik tentang penggunaan data OpenStreetMap dalam bidang pemetaan. Tema yang diangkat adalah pemanfaatan data OSM dalam bidang kemanusiaan untuk mendukung Sustainable Development Goals (SDGs).

Virtual University Training

Humanitarian OpenStreetMap Team Indonesia telah berkolaborasi dengan beberapa kampus, diantaranya Universitas Indonesia (UI), Universitas Gadjah Mada (UGM), Universitas Negeri Padang (UNP) sejak tahun 2012 dan mulai berkolaborasi dengan Institut Teknologi Sumatera (ITERA) pada tahun 2020.
Untuk melanjutkan kerja sama tersebut, HOT mengadakan pelatihan OpenStreetMap untuk para mahasiswa secara online di masa pandemi COVID-19. Kegiatan ini merupakan salah satu upaya melengkapi dan menambahkan data spasial yang bebas dan terbuka. Dimana data spasial tersebut dapat dikembangkan oleh mahasiswa untuk membuat pemetaan tematik baik secara online maupun offline.

University Battle Mapping 2017

Uni Battle Mapping merupakan kegiatan perlombaan pemetaan menggunakan OpenStreetMap bagi para mahasiswa dari berbagai universitas. Melalui kegiatan ini, diharapkan para mahasiswa dapat kembali aktif untuk memetakan menggunakan OpenStreetMap.
Kegiatan ini menjadi ajang kompetisi mahasiswa dari berbagai universitas untuk berlomba menjadi yang terbaik dalam memetakan menggunakan OpenStreetMap. Tidak hanya baik secara jumlah tetapi juga mampu menghasilkan data yang benar sesuai dengan kaidah pemetaan menggunakan OpenStreetMap.